AI 및 디지털 전환: 고객 서비스 분야
이러한 인공지능(AI) 및 디지털 전환 부문은 급성장하고 있는 기술과 역량이 영업 및 서비스 분야에 미치고 있는 피할 수 없는 영향을 인정할 것입니다.
업적 | 개인 | 팀
개인
이 부문에 응모하기 위해 필요한 정보는 다음과 같습니다:
1. 다음 질문에 대한 서면 답변으로, 2024년 7월 1일 이후 후보자의 업적을 기술해 주십시오. 또는 동일한 모든 질문에 답변하는, 길이가 5분 이내인 동영상:
a. 후보자로 추천된 인물에 대해 간략히 설명하십시오: 이력 및 과거 실적 (최대 1,250자). 필수
b. 2024년 7월 1일 이후 후보자의 업적 중 심사위원들에게 특히 주목해 주었으면 하는 내용을 간략히 기술해 주십시오(최대 1,500자). 필수
c. 강조한 성과가 왜 독창적이거나 중요한지 설명하십시오. 가능하다면, 해당 성과를 동종 업계의 다른 업체들의 실적 및/또는 후보자의 과거 실적과 비교해 보십시오(최대 1,500자). 필수
d. 본 추천서 전반에 걸쳐 첨부된 증빙 자료를 언급하고, 해당 자료가 본 추천서에서 제기한 주장을 어떻게 입증하는지 설명하십시오(최대 1,500자). 선택 사항
2. 선택 사항(그러나 적극 권장됨): 심사위원들에게 여러분의 주장을 뒷받침하기 위해 제출물에 최대 10개의 웹페이지 링크와 최대 10개의 문서를 첨부할 수 있습니다. 예를 들어, 언론 기사, 보도 자료, 동영상 또는 이미지 등이 될 수 있습니다.
210. 고객 서비스 분야 디지털 전환 리더. 이 부문에서 수상자로 선정된 후보자는 2024년 7월 1일 이후 고객 서비스 부서 내에서 디지털 전환 이니셔티브를 주도하거나 이에 크게 기여한 개인으로 인정받게 됩니다. 여기에는 고객 경험을 개선하고, 운영을 효율화하며, 팀의 성과를 향상시킨 디지털 도구, 플랫폼 또는 기술의 전략적 도입이 포함됩니다.
211. 올해의 AI 및 기술 중심 고객 서비스 혁신가. 이 부문에서 선정된 후보자들은 2024년 7월 1일 이후 인공 지능 및 신기술을 선도적으로 활용하여 고객 서비스 제공 방식을 혁신한 개인들을 인정받게 됩니다.
212. 올해의 고객 서비스 AI 트레이너 또는 전문가. 이 부문은 2024년 7월 1일 이후 고객 서비스에 활용되는 인공지능 시스템의 설계, 훈련 또는 최적화를 담당한 개인을 선정하여 시상합니다.
213. 고객 서비스 관리자의 AI 활용 우수상. 이 부문에서 선정된 후보자는 2024년 7월 1일 이후 AI 기술을 효과적으로 도입하여 팀의 성과나 고객 참여도를 향상시킨 고객 서비스 관리자여야 합니다.
팀
이 부문에 응모하기 위해 필요한 정보는 다음과 같습니다:
1. 2024년 7월 1일 이후 후보로 지명된 팀의 성과를 설명하는 다음 질문에 대한 서면 답변, 또는 동일한 모든 질문에 답변하는 최대 5분 길이의 동영상:
a. 후보로 선정된 팀에 대해 간략히 설명하십시오: 팀의 연혁과 과거 실적 (최대 1,250자). 필수
b. 2024년 7월 1일 이후 팀의 성과 중 심사위원들에게 특히 강조하고 싶은 내용을 간략히 기술하십시오(최대 1,500자). 필수
c. 강조한 성과가 왜 독창적이거나 중요한지 설명하십시오. 가능하다면, 해당 성과를 동종 업계의 다른 업체들의 실적 및/또는 팀의 과거 실적과 비교해 보십시오(최대 1,500자). 필수 항목
d. 본 추천서 전반에 걸쳐 첨부된 증빙 자료를 언급하고, 해당 자료가 본 추천서에서 제기한 주장을 어떻게 입증하는지 설명하십시오(최대 1,500자). 선택 사항
2. 선택 사항이지만(강력히 권장됨), 심사위원들에게 자신의 주장을 뒷받침하기 위해 응모작에 최대 10개의 웹페이지 링크와 최대 10개의 문서를 첨부할 수 있습니다. 예를 들어, 언론 기사, 보도 자료, 동영상 또는 이미지 등이 될 수 있습니다.
214. 올해의 AI 및 기술 중심 디지털 전환 팀. 이 부문에서 수상하게 될 팀은 2024년 7월 1일 이후 AI와 기술을 혁신적으로 활용하여 디지털 전환을 주도하거나 이에 결정적인 역할을 한 팀으로 선정됩니다.
215. 올해의 AI 및 기술 중심 고객 서비스 팀. 이 부문은 2024년 7월 1일 이후 AI와 첨단 기술을 성공적으로 활용하여 서비스 품질, 효율성 및 고객 만족도를 높인 고객 서비스 팀을 선정하여 시상합니다.
업적
이 부문에 응모하기 위해 필요한 정보는 다음과 같습니다:
1. 다음 질문에 대한 서면 답변으로, 2024년 7월 1일 이후 후보로 선정된 단체의 성과를 기술해 주십시오. 또는 동일한 모든 질문에 답변하는 5분 이내의 동영상:
a. 후보로 선정된 기관에 대해 간략히 설명하십시오: 연혁 및 과거 실적 (최대 1,250자). 필수
b. 2024년 7월 초 이후 해당 단체가 달성한 성과 중 심사위원들에게 특히 주목해 주었으면 하는 내용을 간략히 기술하십시오(최대 1,500자). 필수
c. 강조한 성과가 왜 독창적이거나 중요한지 설명하십시오. 가능하다면, 해당 성과를 동종 업계의 다른 플레이어들의 성과 및/또는 조직의 과거 성과와 비교해 보십시오(최대 1,500자). 필수
d. 본 추천서 전반에 걸쳐 첨부된 증빙 자료를 언급하고, 해당 자료가 본 추천서에서 제기한 주장을 어떻게 입증하는지 설명하십시오. (최대 1,500자). 선택 사항
2. 선택 사항(하지만 적극 권장): 심사위원들에게 자신의 주장을 뒷받침하기 위해 응모작에 최대 10개의 웹페이지 링크와 최대 10개의 문서를 첨부할 수 있습니다. 예를 들어, 언론 기사, 보도 자료, 동영상 또는 이미지 등이 될 수 있습니다.
217. 올해의 AI 투명성 및 신뢰 부문 수상 (2027년 신규 출시)
2024년 7월 1일 이후 고객 서비스 분야에서 투명하고, 설명 가능하며, 책임감 있게 인공지능을 활용하여 고객 신뢰를 강화한 조직의 노력을 인정합니다.
218. 고객 서비스 자동화 부문. 이 부문에서 선정된 기업은 2024년 7월 1일 이후 고객 서비스 프로세스를 자동화하여 처리 속도, 일관성 및 전반적인 효율성을 개선한 탁월한 성과를 인정받게 됩니다.
219. 고객 서비스 분야 AI 활용 우수상. 이 부문은 2024년 7월 1일 이후 인공 지능을 효과적으로 활용하여 고객 서비스 제공을 개선한 조직이나 팀을 선정하여 시상합니다.
220. 고객 서비스 분야에서 챗봇 또는 AI 어시스턴트의 최우수 활용. 이 부문은 2024년 7월 1일 이후 고객 상호작용을 지원하기 위해 챗봇 또는 가상 AI 어시스턴트를 도입하고 관리한 탁월한 성과를 인정합니다.
221. 고객센터 내 AI 통합 우수 사례. 이 부문의 수상 후보들은 2024년 7월 1일 이후 고객센터 운영에 AI를 전략적으로 통합하여 성과와 고객 서비스 결과를 개선한 사례를 선보일 것입니다.
222. 최고의 AI 기반 고객 경험. 이 부문은 2024년 7월 1일 이후 AI를 가장 효과적이고 혁신적으로 활용하여 탁월한 종단간 고객 경험을 제공한 사례를 선정합니다.
223. AI 기반 셀프서비스 부문 성과. 이 부문에서 선정된 조직은 2024년 7월 1일 이후 고객 경험을 획기적으로 개선한 AI 기반 셀프서비스 솔루션을 개발하거나 도입한 곳입니다.
224. AI를 활용한 최고의 예측형 고객 서비스. 이 부문은 2024년 7월 1일 이후 고객의 요구를 예측하고, 문제를 예방하며, 선제적으로 지원을 제공하는 데 AI 기반 예측 기술을 가장 효과적으로 활용한 사례를 선정하여 시상합니다.
225. 고객 상호작용 분야에서 생성형 AI를 가장 효과적으로 활용한 사례. 이 부문은 2024년 7월 1일 이후 대규모 언어 모델과 같은 생성형 AI 기술을 성공적으로 도입하여 고객 커뮤니케이션을 개선하거나 자동화한 기업을 선정합니다.
226. 올해의 고객 서비스 교육 프로그램 – AI 대응 준비. 이 부문에서 선정된 후보들은 2024년 7월 1일 이후 AI 기반 환경에 대비해 고객 서비스 팀을 준비시키기 위해 고안된 포괄적인 교육 프로그램을 선보일 것입니다.
227. 올해의 인간 중심 AI 혁신 (2027년 신규)
2024년 7월 1일 이후 고객 서비스 분야에서 인간의 상호작용을 대체하기보다는 강화하는 방식으로 인공지능을 혁신적으로 활용한 기업을 선정합니다.